Хаки и трюки
Виртуалки
Сисьадминство
BASH-скрипты
Парусные суда
Праздники
Моё чтиво
Игра KSP
Прочтённые книги — 30.05.2022
Прочёл/прослушал
Остров мёртвых — Р. Желязны
912 заметок с тегом
интересное
Всякие интересности.
|
Позднее
Ctrl + ↑
нет комментариев
Прочтённые книги — 28.05.2022
Прочёл/прослушал
Волшебный локон Ампары — Павлов С. И.
Прочтённые книги — 23.05.2022
Прочёл/прослушал
Марксизм: не рекомендовано для обучения — Кагарлицкий Б. Ю.
100 лет со дня создания пионерской организации
19 мая 1922 года Вторая Всероссийская конференция комсомола приняла решение о повсеместном создании пионерских отрядов. В октябре того же года 5-й Всероссийский съезд РКСМ постановил объединить все пионерские отряды, организованные в разных городах страны, в детскую коммунистическую организацию «Юные пионеры имени Спартака».
Прочтённые книги — 16.05.2022
Прочёл/прослушал
Гражданин Галактики — Р. Э. Хайнлайн
Прочтённые книги — 14.05.2022
Прочёл/прослушал
Лунная радуга — Павлов С. И.
Система машинного обучения синтеза изображений по описанию
Опубликована открытая реализация системы машинного обучения DALL-E 2, предложенной компанией OpenAI и позволяющей синтезировать реалистичные изображения и картины на основании текстового описания на естественном языке, а также применять команды на естественном языке для редактирования изображений (например, добавлять, удалять или перемещать объекты на изображении). Исходные модели DALL-E 2 от компании OpenAI не публикуются, но доступна статья с подробным описанием метода. На основе имеющегося описания независимыми исследователями подготовлена альтернативная реализация, написанная на языке Python, использующая фреймворк Pytorch и распространяемая под лицензией MIT.
Показать
По сравнению с ранее опубликованной реализацией первого поколения DALL-E, новый вариант обеспечивает более точное соответствие изображения описанию, позволяет добиться большего фотореализма и даёт возможность формировать изображения в более высоких разрешениях. Система требует больших ресурсов для обучения модели, например, на обучение исходного варианта DALL-E 2 необходимо 100-200 тысяч часов вычислений на GPU, т. е. около 2-4 недель вычислений при наличии 256 GPU NVIDIA Tesla V100.
Тем же автором также началась разработка расширенного варианта — DALLE2 Video, нацеленного на синтез видео по текстовому описанию. Отдельно можно отметить развиваемый Сбербанком проект ru-dalle, с открытой реализацией первого поколения DALL-E, адаптированной для распознавания описаний на русском языке.
Источники:
https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=57124
https://github.com/lucidrains/DALLE2-pytorch
https://arxiv.org/pdf/2204.06125.pdf
Прочтённые книги — 17.04.2022
Прочёл/прослушал
Адрес: Центавр — Ф. Л. Уоллес
Прочтённые книги — 10.04.2022
Прочёл/прослушал
История упадка и разрушения Римской империи — Э. Гиббон
Ранее
Ctrl + ↓